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La inteligencia artificial (IA) es un conjunto de tecnologías que permiten a los sistemas informáticos realizar tareas asociadas a la inteligencia humana, como el aprendizaje, el reconocimiento de patrones y la toma de decisiones. Su funcionamiento se basa en algoritmos que procesan grandes volúmenes de datos para generar resultados o predicciones, siempre bajo supervisión humana[1].

Aunque sus orígenes se remontan a mediados del siglo XX, particularmente con los estudios pioneros de Warren McCulloch y Walter Pitts, quienes en 1943 propusieron el primer modelo matemático de neuronas artificiales, la inteligencia artificial ha evolucionado de manera significativa desde sus bases teóricas iniciales hacia aplicaciones cada vez más complejas[2]. A partir de estos avances fundacionales en redes neuronales, la IA ha experimentado un crecimiento acelerado en años recientes, impulsado por el incremento en la capacidad de cómputo y la disponibilidad de datos masivos. Hoy en día, su uso se extiende a sectores clave como la salud, la educación y la administración pública, consolidándose como un elemento central de la innovación institucional.

En México, la adopción de la IA en el sector público se encuentra en proceso de consolidación. La Declaración de Ética y Buenas Prácticas para el Uso y Desarrollo de la Inteligencia Artificial en México que se basa en los Principios de Chapultepec y establece como ejes la transparencia, responsabilidad y protección de derechos fundamentales[3].

En el ámbito electoral, el Instituto Nacional Electoral ha desarrollado un Programa de Trabajo 2025–2026 orientado a regular y promover el uso responsable de la IA, alineado con los principios de legalidad, certeza y máxima publicidad[4].

Retos implementación IA en materia electoral

La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo en una de las tecnologías más influyentes en la transformación digital de las instituciones públicas a nivel global. En el ámbito electoral, su incorporación representa tanto una oportunidad para fortalecer la eficiencia, transparencia y análisis de información, como un desafío en términos de regulación, ética y confianza ciudadana. En México, como se adelantaba, los organismos electorales han comenzado a explorar su uso bajo principios de responsabilidad, legalidad y protección de derechos fundamentales.

La implementación de la IA en procesos electorales enfrenta desafíos importantes:

• La ausencia de regulación específica y marcos normativos actualizados.
• La necesidad de fortalecer la confianza ciudadana en el uso de tecnologías emergentes.
• La capacitación del personal institucional en el uso y supervisión de la IA.
• La falta de estandarización en modelos y criterios técnicos.
• La rápida evolución tecnológica, que exige marcos de gobernanza flexibles.

Estos retos evidencian la necesidad de construir esquemas de gobernanza que garanticen el uso ético, transparente y responsable de la IA.

Avances en el ámbito electoral en México

Si bien la aplicación de inteligencia artificial en los organismos electorales mexicanos aún se encuentra en una fase inicial, se han registrado experiencias exitosas que evidencian su viabilidad y beneficios. Destaca el caso del Instituto Electoral del Estado de Querétaro (IEEQ), que en el Proceso Electoral Local 2023–2024 implementó una prueba piloto de IA en el Programa de Resultados Electorales Preliminares (PREP). Este ejercicio consistió en el uso de modelos de reconocimiento automatizado para la extracción de datos contenidos en las Actas PREP, a partir de imágenes captadas en casilla, lo que permitió agilizar el procesamiento de información sin alterar los procedimientos legales de escrutinio y cómputo.

La prueba, avalada por el Instituto Nacional Electoral (INE)[5], alcanzó niveles de eficiencia cercanos al 95% tras un proceso intensivo de entrenamiento y validación, además de contar con auditoría técnica de la Universidad Nacional Autónoma de México. Entre sus principales resultados destaca la reducción en los tiempos de procesamiento y publicación de resultados, manteniendo la supervisión humana en todo momento. Este caso demuestra que la integración de inteligencia artificial, bajo esquemas controlados y normativamente validados, puede fortalecer la eficiencia operativa del sistema electoral mexicano, constituyéndose en un referente para futuras implementaciones en otras entidades federativas[6].

Aplicación de la IA en el IEEM

En el Instituto Electoral del Estado de México (IEEM) se han iniciado trabajos para el desarrollo de aplicaciones informáticas orientadas a incorporar el uso de la IA en diversos temas vinculados al Proceso Electoral 2027, enfocados principalmente al PREP, entre otros.

En este contexto, el IEEM ha impulsado una agenda de trabajo enfocada en la construcción progresiva de capacidades institucionales en materia de inteligencia artificial, mediante diversas líneas de acción:

• Capacitación especializada del personal.
• Desarrollo e integración de soluciones tecnológicas con apoyo de IA.
• Fortalecimiento de la infraestructura tecnológica.

Por último, es importante reflexionar que la incorporación de la inteligencia artificial en el ámbito electoral mexicano debe entenderse como parte de un proceso evolutivo de transformación digital institucional.

En este contexto, las experiencias previas de uso de IA demuestran que el desarrollo de capacidades técnicas, la consolidación de marcos éticos y la adopción gradual de tecnologías son condiciones indispensables para su implementación responsable. Así, si bien la IA representa una oportunidad estratégica para modernizar los procesos electorales, su verdadero valor radica en su capacidad para fortalecer la confianza ciudadana y contribuir al desarrollo democrático, siempre que su uso se sustente en principios éticos, marcos normativos sólidos y mecanismos de gobernanza adecuados.

[1] Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO). (2021). Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137_spa

[2] Amazon Web Services. (s. f.). ¿Qué es la inteligencia artificial?, 6 de abril de 2026. https://aws.amazon.com/es/what-is/artificial-intelligence/

[3] Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (SECIHTI) & Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones (ATDT). (2026). Declaración de Ética y Buenas Prácticas para el Uso y Desarrollo de la Inteligencia Artificial en México. https://secihti.mx/ciencia-y-humanidades/principios-de-chapultepec-declaracion-de-etica-y-buenas-practicas-para-el-uso-y-desarrollo-de-la-inteligencia-artificial/

[4] Instituto Nacional Electoral (INE). (2025). Programa de Trabajo Institucional 2025–2026. Gobernanza y uso responsable de la inteligencia artificial en el Instituto Nacional Electoral. https://repositoriodocumental.ine.mx/xmlui/handle/123456789/184915

[5] Instituto Nacional Electoral. (2023). Acuerdo INE/CCOE/006/2023 por el que se valida la implementación de pruebas piloto tecnológicas en los Programas de Resultados Electorales Preliminares (PREP) de los Organismos Públicos Locales. https://repositoriodocumental.ine.mx/xmlui/handle/123456789/154714

[6] Instituto Electoral del Estado de Querétaro. (2024). Informe final de implementación del Programa de Resultados Electorales Preliminares (PREP) con prueba piloto de inteligencia artificial en el Proceso Electoral Local 2023–2024. https://ieeq.mx/contenido/convocatorias/archivos/AnxCOTAPREP2706240800O-3.pdf

Escenarios operativos proyectados para 2027

Las elecciones concurrentes de 2027 en el Estado de México representan uno de los mayores retos operativos y tecnológicos para el Instituto Electoral del Estado de México. En una colaboración previa se expusieron las proyecciones operativas para las elecciones concurrentes de 2027 en el Estado de México, a partir del análisis de procesos electorales recientes y de modelos de crecimiento observados en la entidad. Para la elección de Diputaciones Locales y Ayuntamientos, se estimó una lista nominal de 13,674,160 ciudadanas y ciudadanos, así como la instalación de 21,994 casillas. Este escenario implica la generación de 43,988 Actas de Escrutinio y Cómputo (AEC), es decir 21,994 para cada elección, y la emisión de al menos 27,348,320 boletas electorales, considerando un supuesto de 100% de participación ciudadana, elevándose esta cantidad hasta más de 29 millones por diversos cálculos.

De manera paralela, para la elección judicial de 2027, que contempla la renovación de la Presidencia del Tribunal Superior de Justicia, Magistraturas y Juezas y Jueces del Poder Judicial del Estado, se proyectó la instalación de 9,506 casillas y la generación de 28,518 AEC, tomando como referencia la experiencia del Proceso Electoral Judicial Extraordinario de 2025.

Estas cifras permiten dimensionar la magnitud del reto operativo y tecnológico que enfrentará el Instituto Electoral del Estado de México en 2027, particularmente en lo relativo al diseño, desarrollo y operación de los sistemas informáticos que soportan cada una de las etapas del proceso electoral.

Planeación tecnológica y desarrollo de sistemas

Ante este contexto, la Unidad de Informática y Estadística (UIE) ha proyectado el desarrollo/actualización y operación de más de 60 sistemas informáticos para atender de manera integral los procesos asociados a las elecciones de 2027. Estos sistemas abarcan desde el registro de candidaturas y personal electoral, hasta el seguimiento operativo de los órganos desconcentrados, la gestión documental, los cómputos y la difusión de resultados electorales preliminares.

Entre los principales sistemas considerados para las elecciones concurrentes de 2027 se encuentran:

1. Sistema de Candidatas y Candidatos (CONÓCELES)
2. Sistema de Seguimiento de las Actividades de los Órganos Desconcentrados (SSAOD)
3. Sistema de Documentación y Paquetería Electoral (SDPE)
4. Sistema de Registro en Línea para Supervisores y Capacitadores Asistentes Electorales Locales (SIREL)
5. Sistema Informático de Apoyo a los Cómputos (SIAC)
6. Sistema de Notificaciones de Candidaturas (SINE)
7. Sistema de Registro de Candidaturas Judiciales (SIRECAJ)
8. Sistema Informático para el Registro de Aspirantes a Vocales (SIRAV)
9. Programa de Resultados Electorales Preliminares (PREP)
10. Sistema de Registro de Aspirantes a Personal PREP (SIRAPREP)

Cada uno de estos sistemas cumple una función específica dentro del ciclo electoral y, en conjunto, conforman el andamiaje tecnológico que permite garantizar certeza, trazabilidad y transparencia en las elecciones.

Ciclo de desarrollo y capacidad institucional

El desarrollo de los sistemas informáticos se organiza a partir de seis fases fundamentales: detección y planificación, diseño, desarrollo, pruebas, despliegue y soporte. Este modelo permite una gestión ordenada del ciclo de vida de cada sistema, así como la identificación oportuna de riesgos técnicos y operativos.

Para atender estas responsabilidades, la UIE cuenta con la Subjefatura de Desarrollo y Nuevas Tecnologías, integrada por tres departamentos que conforman equipos de trabajo especializados. Cada uno de ellos tiene objetivos específicos orientados a fortalecer el desarrollo, administración y aprovechamiento de los sistemas de información institucionales:

1. Departamento de Análisis, Desarrollo de Sistemas y Control de Calidad: Desarrollar sistemas de información que coadyuven con las áreas usuarias a la sistematización de sus procesos internos.
2. Departamento de Bases de Datos: Coadyuvar con las áreas administrativas en el diseño, creación y administración de las bases de datos que formarán parte de los sistemas de información y aplicaciones.
3. Departamento de Administración de Proyectos, Procesamiento de Datos y Desarrollo de Aplicaciones: Coadyuvar con las áreas administrativas en la instrumentación de proyectos institucionales ordinarios y de proceso electoral que requieran la estructuración de la información, aplicando mejores prácticas en Ciencia de Datos.

En los últimos años, la UIE ha reforzado su trabajo con la contratación de jóvenes recién egresados de universidades, quienes aportan conocimientos actuales en tecnología y reciben capacitación directa en los sistemas y procesos electorales del IEEM. Su participación ha sido clave para atender el incremento de actividades durante los procesos electorales y, al mismo tiempo, les brinda la oportunidad de adquirir experiencia profesional y conocer de cerca el funcionamiento del servicio público.

Reflexión final

Las elecciones de 2027 implican un reto importante por su tamaño y complejidad, y la tecnología será clave para enfrentarlo. Una planeación anticipada y el uso de sistemas informáticos confiables permiten que los procesos electorales sean más ordenados, transparentes y seguros. Con ello, el IEEM busca que la ciudadanía tenga la certeza de que su voto se cuenta correctamente y que los resultados se presentan de manera clara y oportuna.

En 2025, el Instituto Electoral del Estado de México (IEEM) enfrentó la Elección Extraordinaria del Poder Judicial, la primera en su tipo en la historia electoral de la entidad. Este proceso representó un desafío sin precedentes, al operar con el padrón electoral más grande del país, integrado por 13,203,452 ciudadanas y ciudadanos, y con la instalación de 9,209 casillas en todo el territorio estatal.

Con el propósito de ofrecer una herramienta tecnológica que apoyara el registro, cómputo y seguimiento de los resultados, el IEEM —a través de la Unidad de Informática y Estadística (UIE)— desarrolló el Sistema Informático de Apoyo a los Cómputos (SIAC), coordinando su implementación durante los cómputos distritales, regionales y estatal.

Durante la Jornada Electoral, el SIAC permitió automatizar los cómputos y realizar un seguimiento en tiempo real de las actividades operativas y técnicas desarrolladas en las sesiones de cómputo. Gracias a su diseño y desempeño, el sistema proporcionó resultados oportunos, confiables y transparentes, lo que facilitó una toma de decisiones informada y una difusión pública precisa de los datos.

Para este proceso, el IEEM instaló 18 órganos desconcentrados (Juntas Judiciales Electorales), que recibieron un total de 18,483 paquetes electorales entre el 1 y 2 de junio de 2025. Con el apoyo del SIAC, se procesaron en un lapso de nueve días (del 1 al 9 de junio) un total de 35,916 Actas de Escrutinio y Cómputo (AEC), equivalentes a 31,350,255 votos correspondientes a las cuatro elecciones.

Todas las actas fueron procesadas dentro de los plazos establecidos por la normatividad electoral, lo que constituye un hito en términos de eficiencia técnica, organización logística y capacidad institucional. Además de su función operativa, el SIAC contribuyó a fortalecer la transparencia, generar certeza jurídica en los resultados y consolidar buenas prácticas en tecnología electoral, posicionando al IEEM como una institución sólida, innovadora y preparada para enfrentar los retos de los nuevos modelos de elección.

Proyecciones hacia 2027

En 2027 el IEEM enfrentará un proceso electoral con elecciones concurrentes: dos elecciones locales de Diputaciones, Ayuntamientos, y tres elecciones del Poder Judicial, Presidencia del Tribunal Superior de Justicia, Magistraturas del Tribunal Superior de Justicia, y Juezas y Jueces del Poder Judicial.

A fin de realizar las proyecciones hacia 2027, se tomó como referencia la lista nominal de 2024, integrada por 13,042,884 ciudadanas y ciudadanos, se realizó una proyección estadística para el año 2027 mediante un análisis de regresión lineal. A partir de este modelo, se obtuvo una media aritmética del 4.84% como tasa estimada de crecimiento cada 3 años. Se estima que la lista nominal para el Proceso Electoral Local 2027 ascenderá a 13,674,160 electores.

Tabla 1. Proyección de Lista Nominal para el Proceso Electoral 2027[1]

Considerando que durante el Proceso Electoral Local 2024 se instalaron 20,979 casillas, para el 2027 se proyecta la instalación de 21,994 casillas por elección, así como la generación de 21,994 AEC correspondientes. En total, se prevé la emisión de 27,348,320 boletas electorales, cifra equivalente al número de votos emitidos en un escenario hipotético de 100% de participación ciudadana.

Gráfica 1. Proyección de Casillas, Lista Nominal y AEC para el Proceso Electoral de Diputaciones y Ayuntamientos 2027

Con base en la información del Proceso Electoral Local 2024, donde se registraron 20,979 casillas instaladas y 42,121 AEC, se proyecta para 2027 un incremento en los indicadores. Se prevé la instalación de 21,994 casillas y un número equivalente de 43,988 AEC.

Gráfica 2. Proyección de Casillas, Lista Nominal y AEC para el Proceso Electoral Diputaciones y Ayuntamientos 2027

Ahora bien, con base en los datos del Proceso Electoral Judicial Extraordinario 2025, que contó con 9,209 casillas, se realizó también una proyección estadística para el año 2027 mediante un análisis de regresión lineal, proyectando así la instalación de 9,506 casillas para las tres elecciones: Presidencia del Tribunal Superior de Justicia, Magistraturas del Tribunal Superior de Justicia y Juezas y Jueces del Poder Judicial, lo que generará un total de 28,518 AEC.

Gráfica 3. Proyección de Casillas, Lista Nominal y AEC para el Proceso Electoral Judicial 2027

* El dato es menor debido a que en 2025 convergieron 4 elecciones

Estas cifras evidencian una tendencia sostenida de crecimiento tanto en la lista nominal como en la infraestructura electoral necesaria para garantizar la adecuada atención ciudadana durante la jornada electoral. Ello subraya la importancia de una planeación operativa anticipada y acorde al incremento proyectado.

Con los datos presentados se busca contextualizar la magnitud de los procesos electorales previstos para 2027. A continuación, se muestra una tabla comparativa que resume los principales indicadores:

Tabla 2. Proyección de Casillas, AEC y Personal SIAC para los Procesos Electorales 2027

* Fuente: PTO del SIAC aprobado mediante acuerdo IEEM/CG/75/2025.

** Fuente: Lineamientos Operativos del PREP aprobados mediante acuerdo IEEM/CG/68/2024.

La complejidad de los procesos electorales de 2027, así como de la operación de los cómputos y del SIAC, se concentra en tres aspectos fundamentales:

• La cantidad de recursos humanos y operativos involucrados.
• La demanda de servicios computacionales durante el periodo de cómputos.
• La capacidad institucional para generar y emitir resultados oportunos.

En síntesis, las proyecciones y resultados expuestos reflejan la preparación técnica e institucional del IEEM para afrontar los comicios de 2027. La experiencia del proceso 2025 y el fortalecimiento del SIAC consolidan una base sólida para garantizar elecciones eficientes, transparentes y confiables en beneficio de la ciudadanía mexiquense.

[1] Todas las tablas y gráficas de este documento fueron elaboradas con datos de los Procesos Electorales pasados y con base en la regresión para calcular el incremento en los datos

Algunos meses después de la jornada electoral de este primer proceso judicial en nuestro país, los estudiosos en materia electoral ya identificaron la complejidad del reto al que se enfrentaron los Organismos Públicos Locales Electorales y el INE al organizar la Elección Judicial Extraordinaria 2025 del Estado de México. En este documento se abordará el caso que se vivió desde la óptica de la Unidad de Informática y Estadística (UIE) del Instituto Electoral del Estado de México (IEEM).

El punto de partida fue la publicación del acuerdo IEEM/CG/15/2025 aprobado por el Consejo General el 30 de enero de 2025, mediante el cual se creó la Comisión Especial de Seguimiento a Cómputos (CESCOM), entre otras, y se designó al titular de la UIE como responsable de la Secretaría Técnica de dicha Comisión. Con ello comenzó un corto pero sinuoso camino lleno de retos atípicos para la UIE.

Entre los principales desafíos, la UIE tuvo que de diseñar, desarrollar, probar, liberar y operar el Sistema Informático de Apoyo a Cómputos (SIAC), requerido por la Dirección de Organización de este instituto, al mismo tiempo que cumplía con su papel como Secretaría Técnica de la CESCOM.

Estos dos retos del Proceso Electoral Judicial se asumieron como prioritarios para entregar resultados en tiempo y en forma. Así, el SIAC cumplió con su propósito, auxiliar en los cómputos de esta elección para la cual fue diseñado y desarrollado por la UIE.

No obstante, la cantidad de desafíos que enfrentó la UIE fue extraordinaria, tanto como el proceso electoral mismo. A continuación, se describen algunos de ellos con el fin de dimensionar la complejidad de las labores desarrolladas durante esta elección.

En primer lugar, se tuvo que dimensionar un sistema de información que no tenía precedentes, del cual inicialmente se desconocían sus funcionalidades. Afortunadamente, la experiencia acumulada del equipo de trabajo y la expertís en el desarrollo de sistemas dentro del IEEM permitieron avanzar en el diseño del SIAC. Sin embargo, en el camino surgieron situaciones inesperadas, tales como; que no se capturarían Actas de Escrutinio y Cómputos (AEC) sino directamente los votos contenidos en las boletas electorales. Esto cambió radicalmente el enfoque, ya que ahora el SIAC tenía generar las AEC en lugar de recibirlas como insumo. En consecuencia, lo que se capturaba no eran los resultados de votación, sino votos individuales.

Se realizó la valoración de diversos aspectos como: selección y capacitación de capturistas, conformación de equipos de cómputo para el personal organizado en Grupos de Trabajo y Puntos de Escrutinio y Cómputos (PECs), temas derivados de los acuerdos IEEM/CG/41/2025 e IEEM/CG/82/2025 aprobados por el Consejo General, relativos a los Lineamientos para el Desarrollo de las Sesiones de Cómputo Distrital y Estatal, del Proceso Judicial Extraordinario 2025 del Estado de México.

Adicionalmente, se identificó que:

• Se instalarían 9,209 casillas distribuidas en 18 Distritos Judiciales Electorales;

• Se celebrarían 4 elecciones distintas: Elección para la Presidencia del Tribunal Superior de Justicia del Estado, Elección de Magistraturas del Tribunal de Disciplina, Elección de Magistraturas del Tribunal Superior de Justicia y Elección de Juezas y Jueces de Distrito Judicial.

• Algunas boletas electorales contendrían más de un voto, con diferentes combinaciones y especialidades, bajo el principio de paridad de género.

Todo ello debió asimilarse e identificarse para diseñar el Proceso Técnico Operativo (PTO) del SIAC, el cual fue aprobado por el Consejo General mediante el acuerdo IEEM/CG/75/2025, donde se describen las directrices de operación del SIAC y se detallan los recursos, humanos, técnicos y tecnológicos requeridos.

Otro reto mayor fue montar la infraestructura tecnológica en los 18 distritos judiciales y equipar 726 PECs donde se realizaron las tareas de Escrutinio y Cómputos de las 9,209 casillas de las 4 elecciones, identificando además que la cantidad de votos que se capturarían eran cifras muy elevadas. La magnitud del trabajo se refleja en la cantidad de votos capturados: con una participación ciudadana del 12.34%, se procesaron más de 31 millones de votos.

Se utilizaron más de 900 equipos de cómputo, impresoras, cableado y redes de telecomunicaciones y participaron alrededor de 3,185 personas con diversos roles: traslado de paquetes, apertura y resguardo correspondiente, captura de votos contenidos en las boletas y digitalización de las actas de escrutinio y cómputo generadas por sistema.

Al hacer un cálculo de tiempos de captura se detectó que al menos la elección de la Presidencia del Tribunal Superior de Justicia, implicaba un voto por cada boleta, la captura se dio a un ritmo de 10 boletas por minuto en cada uno de los PEC, que, al multiplicar por los 726 PEC´s operando en todo el Estado muestra que el SIAC recibió y procesó 7,260 datos por cada minuto de operación manera constante, lo que equivalió a 435,600 datos procesados por el sistema cada hora.

Se diseñaron diversos módulos que conforman al SIAC:

En suma, esta relatoría permite retomar el argumento central de este documento: los múltiples retos que la UIE enfrentó y probablemente seguirá enfrentando en los procesos electorales venideros.

En esta última serie de colaboraciones de la Unidad de Informática y Estadística (UIE) hemos hablado del contexto jurídico, operativo y de ejecución del PREP[1] para la elección de Diputaciones Locales y Ayuntamientos 2024; así como de la seguridad de la información[2] y de la implementación y resultados del PREP[3] en esta última elección.

El PREP volverá a ser parte del andamiaje de este instituto en el proceso electoral del año 2027, lo cual nos ayudará a brindar certeza en las elecciones de diputaciones, ayuntamientos y probablemente Magistradas y Magistrados, Juezas y Jueces del Poder Judicial.

Es importante señalar que aunque parecieran iguales, cada proceso electoral presenta características únicas, lo que implica desafíos en el diseño, desarrollo y operación del PREP. En esta primera entrega abordaremos los temas de volumen de actas procesadas y el uso de la inteligencia artificial en el PREP en México como próximos retos.

• Volumen de actas procesadas

De acuerdo con los datos con los que cuenta la UIE, en los últimos tres procesos electorales de diputaciones y ayuntamientos correspondientes a 2018, 2021 y 2024, se procesaron y capturaron 35,458, 39,366 y 41,914 actas de escrutinio y cómputo (AEC) respectivamente, lo que representó un incremento promedio del 8.5% cada proceso electoral.  A partir de esta tendencia, se calcula con un análisis estadístico que para el próximo proceso electoral de 2027 se procesarán y capturarán alrededor de 45,369 AEC.

Este incremento continuo significa un nuevo reto en cada proceso electoral, en cuanto a la logística, recursos humanos, técnicos y de infraestructura.

• Inteligencia artificial en el PREP en México

La Inteligencia Artificial (IA) es un campo de la informática que se centra en la creación de sistemas y máquinas capaces de realizar tareas que normalmente requieren de habilidades humanas, como el aprendizaje, el razonamiento y la resolución de problemas. La inteligencia artificial busca imitar la inteligencia humana mediante algoritmos y modelos matemáticos que permiten a las máquinas procesar información, aprender de ella y tomar decisiones basadas en datos. A través de la recopilación y el análisis de grandes volúmenes de datos, los sistemas de IA pueden identificar patrones, hacer predicciones y adaptarse a nuevas situaciones. [4]

En México el Instituto Electoral de Baja California Sur (IEEBCS) y el Instituto Electoral del Estado de Querétaro (IEEQ) han comenzando a explorar y aplicar modelos de IA en actividades relacionadas con el PREP, implementando la IA en las fases de captura y verificación de datos. Esto se logra mediante el reconocimiento automatizado de caracteres, tanto escritos como numéricos, dentro de las AEC.

La incorporación de nuevas tecnologías, como la IA, en el procesamiento de resultados y en diversas actividades vinculadas al PREP, contribuye a incrementar la confianza ciudadana en el sistema electoral, al garantizar una mayor precisión, rapidez en el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos, sin menoscabo de su implementación conjunta con los procesos y elementos tradicionales para mejorar los tiempos de respuesta y lograr excelentes resultados.

Estos avances permiten a los institutos electorales optimizar sus recursos humanos, técnicos y de infraestructura, a la vez que fortalecen la seguridad y la integridad de los comicios en el país.

Considerando que el Instituto organiza y opera las elecciones de la entidad con el padrón y lista nominal más grande del país, e implementa diversos programas electorales, incluido el PREP, se considera viable aplicar modelos de IA para el próximo proceso electoral de 2027 a fin de agilizar los procesos de digitalización, captura y verificación de aproximadamente 45,369 AEC.

En la siguiente colaboración hablaremos más a fondo de este y otros retos que enfrenta el Instituto en la implementación del PREP.

[1] https://medioteca.ieem.org.mx/index.php/plumas-ieem/colabora-cs/item/6709-retos-asociados-al-prep-ieem-elecciones-para-diputaciones-locales-y-ayuntamientos-2024

[2] https://medioteca.ieem.org.mx/index.php/plumas-ieem/colabora-cs/item/6880-seguridad-de-la-informacion-en-el-prep-ieem-2024

[3] https://medioteca.ieem.org.mx/index.php/plumas-ieem/colabora-cs/item/7162-el-programa-de-resultados-electorales-preliminares-y-su-efecto-en-la-eleccion-de-diputaciones-locales-y-ayuntamientos-2024

[4] Consultado el día 8 de enero de 2024 en (https://immune.institute/blog/que-es-la-inteligencia-artificial/)