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La inteligencia artificial (IA) es un conjunto de tecnologías que permiten a los sistemas informáticos realizar tareas asociadas a la inteligencia humana, como el aprendizaje, el reconocimiento de patrones y la toma de decisiones. Su funcionamiento se basa en algoritmos que procesan grandes volúmenes de datos para generar resultados o predicciones, siempre bajo supervisión humana[1].

Aunque sus orígenes se remontan a mediados del siglo XX, particularmente con los estudios pioneros de Warren McCulloch y Walter Pitts, quienes en 1943 propusieron el primer modelo matemático de neuronas artificiales, la inteligencia artificial ha evolucionado de manera significativa desde sus bases teóricas iniciales hacia aplicaciones cada vez más complejas[2]. A partir de estos avances fundacionales en redes neuronales, la IA ha experimentado un crecimiento acelerado en años recientes, impulsado por el incremento en la capacidad de cómputo y la disponibilidad de datos masivos. Hoy en día, su uso se extiende a sectores clave como la salud, la educación y la administración pública, consolidándose como un elemento central de la innovación institucional.

En México, la adopción de la IA en el sector público se encuentra en proceso de consolidación. La Declaración de Ética y Buenas Prácticas para el Uso y Desarrollo de la Inteligencia Artificial en México que se basa en los Principios de Chapultepec y establece como ejes la transparencia, responsabilidad y protección de derechos fundamentales[3].

En el ámbito electoral, el Instituto Nacional Electoral ha desarrollado un Programa de Trabajo 2025–2026 orientado a regular y promover el uso responsable de la IA, alineado con los principios de legalidad, certeza y máxima publicidad[4].

Retos implementación IA en materia electoral

La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo en una de las tecnologías más influyentes en la transformación digital de las instituciones públicas a nivel global. En el ámbito electoral, su incorporación representa tanto una oportunidad para fortalecer la eficiencia, transparencia y análisis de información, como un desafío en términos de regulación, ética y confianza ciudadana. En México, como se adelantaba, los organismos electorales han comenzado a explorar su uso bajo principios de responsabilidad, legalidad y protección de derechos fundamentales.

La implementación de la IA en procesos electorales enfrenta desafíos importantes:

• La ausencia de regulación específica y marcos normativos actualizados.
• La necesidad de fortalecer la confianza ciudadana en el uso de tecnologías emergentes.
• La capacitación del personal institucional en el uso y supervisión de la IA.
• La falta de estandarización en modelos y criterios técnicos.
• La rápida evolución tecnológica, que exige marcos de gobernanza flexibles.

Estos retos evidencian la necesidad de construir esquemas de gobernanza que garanticen el uso ético, transparente y responsable de la IA.

Avances en el ámbito electoral en México

Si bien la aplicación de inteligencia artificial en los organismos electorales mexicanos aún se encuentra en una fase inicial, se han registrado experiencias exitosas que evidencian su viabilidad y beneficios. Destaca el caso del Instituto Electoral del Estado de Querétaro (IEEQ), que en el Proceso Electoral Local 2023–2024 implementó una prueba piloto de IA en el Programa de Resultados Electorales Preliminares (PREP). Este ejercicio consistió en el uso de modelos de reconocimiento automatizado para la extracción de datos contenidos en las Actas PREP, a partir de imágenes captadas en casilla, lo que permitió agilizar el procesamiento de información sin alterar los procedimientos legales de escrutinio y cómputo.

La prueba, avalada por el Instituto Nacional Electoral (INE)[5], alcanzó niveles de eficiencia cercanos al 95% tras un proceso intensivo de entrenamiento y validación, además de contar con auditoría técnica de la Universidad Nacional Autónoma de México. Entre sus principales resultados destaca la reducción en los tiempos de procesamiento y publicación de resultados, manteniendo la supervisión humana en todo momento. Este caso demuestra que la integración de inteligencia artificial, bajo esquemas controlados y normativamente validados, puede fortalecer la eficiencia operativa del sistema electoral mexicano, constituyéndose en un referente para futuras implementaciones en otras entidades federativas[6].

Aplicación de la IA en el IEEM

En el Instituto Electoral del Estado de México (IEEM) se han iniciado trabajos para el desarrollo de aplicaciones informáticas orientadas a incorporar el uso de la IA en diversos temas vinculados al Proceso Electoral 2027, enfocados principalmente al PREP, entre otros.

En este contexto, el IEEM ha impulsado una agenda de trabajo enfocada en la construcción progresiva de capacidades institucionales en materia de inteligencia artificial, mediante diversas líneas de acción:

• Capacitación especializada del personal.
• Desarrollo e integración de soluciones tecnológicas con apoyo de IA.
• Fortalecimiento de la infraestructura tecnológica.

Por último, es importante reflexionar que la incorporación de la inteligencia artificial en el ámbito electoral mexicano debe entenderse como parte de un proceso evolutivo de transformación digital institucional.

En este contexto, las experiencias previas de uso de IA demuestran que el desarrollo de capacidades técnicas, la consolidación de marcos éticos y la adopción gradual de tecnologías son condiciones indispensables para su implementación responsable. Así, si bien la IA representa una oportunidad estratégica para modernizar los procesos electorales, su verdadero valor radica en su capacidad para fortalecer la confianza ciudadana y contribuir al desarrollo democrático, siempre que su uso se sustente en principios éticos, marcos normativos sólidos y mecanismos de gobernanza adecuados.

[1] Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO). (2021). Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137_spa

[2] Amazon Web Services. (s. f.). ¿Qué es la inteligencia artificial?, 6 de abril de 2026. https://aws.amazon.com/es/what-is/artificial-intelligence/

[3] Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (SECIHTI) & Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones (ATDT). (2026). Declaración de Ética y Buenas Prácticas para el Uso y Desarrollo de la Inteligencia Artificial en México. https://secihti.mx/ciencia-y-humanidades/principios-de-chapultepec-declaracion-de-etica-y-buenas-practicas-para-el-uso-y-desarrollo-de-la-inteligencia-artificial/

[4] Instituto Nacional Electoral (INE). (2025). Programa de Trabajo Institucional 2025–2026. Gobernanza y uso responsable de la inteligencia artificial en el Instituto Nacional Electoral. https://repositoriodocumental.ine.mx/xmlui/handle/123456789/184915

[5] Instituto Nacional Electoral. (2023). Acuerdo INE/CCOE/006/2023 por el que se valida la implementación de pruebas piloto tecnológicas en los Programas de Resultados Electorales Preliminares (PREP) de los Organismos Públicos Locales. https://repositoriodocumental.ine.mx/xmlui/handle/123456789/154714

[6] Instituto Electoral del Estado de Querétaro. (2024). Informe final de implementación del Programa de Resultados Electorales Preliminares (PREP) con prueba piloto de inteligencia artificial en el Proceso Electoral Local 2023–2024. https://ieeq.mx/contenido/convocatorias/archivos/AnxCOTAPREP2706240800O-3.pdf